数据分析的软件(最好用的工具推荐)

是不是很多人都觉得数据分析很难啊?

有些人一看到数据和数学沾边就头脑发胀,连忙摆手,直呼:”臣妾做不到!”

统计专业出身的告诉你,职场人一定要学会数据分析,就算不精通,但是也要懂得皮毛

  1. 数据不会说谎,利用数据可以挖出背后的真实状况;
  2. 长期观察数据,有利于形成一套方法论,产出有效经验
  3. 数据分析可以指导后期工作,找到更好的工作方向,领导看了都说你经验丰富,具有才干;
  4. 数据是更直白的表达,大量数据做成的图表和总结比一大段空白的描述更有说服力。

基础的数据分析没那么难,码住这五款软件工具让你事业更进一步!

一、极易上手的数据处理软件

1、Tableau

“如果说Excel是数据分析的根本和基础,那么Tableau就是上层建筑、酷炫的补丁。”

这是我从自学Tableau的朋友那里得到极高的评价。

之前麦肯锡82页天价报告其实就是一次数据展示,而内部图表都是依赖Tableau制作的。

小白的话,通常都是导入数据,通过拖拉拽等简单操作,就能得到一个酷炫的图表。

但是!想要更深入掌握高级用法,那还是乖乖的去看课程吧。

对于英语能力不是很好的人,更是增加了一定的难度。

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

2、简道云

真正的小白数据分析工具,数据收集、分析、展示一站式处理神器!

如果是纯小白,又不想花很多时间来学xi数据分析,千万别错过这款软件!

别急,告诉你为什么:

  1. 数据收集高效率:借助表单工具,将数据直接汇总,不需要用Excel进行数据分析再汇总。
  2. 操作非常简单:基于0代码平.台,让操作变得非常简单,只需要拖拉拽就能完成大部分操作。
  3. 易上手:不需要具体学xi什么代码语言,看看页面大致就知道怎么做了
  4. 无语言障碍:像Tableau就是国外的产品,里面的语言都是英文,留学生使用挺多的,但是如果不想动脑筋直接使用,那还是使用简道云吧,毕竟是国产软件。
  5. 数据实时更新,炫酷图表展示结果:利用表单可以实时更新数据,且数据分析的结果可以通过各类图表来展示。而且简道云背靠老牌报表企业帆软(和Finebi是一家),图表效果非常好。

给你们展示一下用简道云做出来的图表吧:

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

而且仪表盘模板非常多,展示一下最基本模板:

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

二、统计专业基础软件

这里介绍的都是比较简单的软件,适合只需要懂数据分析皮毛的办公人去使用和学xi。

1、SPSS

统计专业必学的一门软件。

看到第一句话是不是就觉得紧张啦?专业去学的软件有那么简单吗?

是的!事实上我还没有正式学xi这门课时,就已经在网上随便看了看教程,参加比赛了。连学心理学的表妹都要研究这套软件,因为简单好上手,而且效果非常好。

SPSS做问卷调查数据分析已经十分完善了,整理好数据,按要求点就结果了。

操作比较简单,汉化程度比较高,就算什么都没学过,光看那些名称就能大致了解操作方向。而且网上随便一找就会得到差不多的案例。如果想进一步学xi,小破站上面找找教程跟着学也行。

就是有一个不太满意,图表样式比较简单,做不成非常好看的图表。

当时老师建议我们去看看帆软的Finebi,图表真的相当好看。

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

2、Eviews

用盗版也要学的数据分析软件!经济计量和统计预测的专业软件。

基础的数据分析都可以做,但是用来处理时间序列数据,那是非常好用的。

时间序列数据应该比较好理解吧,就是根据时间进行记录的一组数据,比如某省从2001年到2022年的GDP数值,这样的数据非常普遍,但是非常有价值,可以较好地预测未来数据的走向。

所以我们哪怕用盗版的软件都要去学xi一下操作,因为Eviews在处理时间序列、面板回归方面都有比较完善的模块,处理时间序列数据方面比较专业嘛。

这个软件我建议还是找找教程或者视频去学xi一下,比SPSS要稍微难一点,最好有指导,但是相比其他很多数据分析软件,那是非常好上手的。

数据分析的软件(最好用的工具推荐)

3、Python

可以做出超酷炫图表的软件。

偏机器机器学xi,擅长数据清洗、数据分析和指标构建。

Python是哪怕纯小白也经常听到的一个软件,因为很多专业做数据科学或学术的人经常选择的。

但是,这个软件有一个好处是比较好理解的,学一下基础语法,了解一下代码基础就行,如果只是停留在数据分析的皮毛上,这个软件也是很适合学xi的。

而且还有GitHub这种互联网资源,很多的Python代码可以使用,效率也是非常高的。

毕竟被我程序员同事吐槽为傻瓜软件

大学室友用来算术......这个大可不必。

但是如果想更快上手数据分析,我还是更建议学xiSPSS和Eviews。

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